Principales diferencias entre Big Data y Business Intelligence

Big Data y Business Intelligence

La tecnología tiene como objetivo analizar datos para obtener la mayor información y conocimiento posible que ayude a las organizaciones, pero presentan matices que las diferencian.

El Big Data es una de las principales tendencias para este año gracias a las posibilidades, las funcionalidades y los beneficios que les otorga a las organizaciones, siendo del sector o la industria que sean. Pero dentro del concepto de inteligencia empresarial, no solo debe tener en cuenta el Big Data. En este momento también se debe tener en cuenta el Business Intelligence.

También se conoce como inteligencia de negocio, apareció por primera vez en los años 90 para que las empresas realicen el análisis de datos para sacar información y conocer más sobre ellos. Aunque la definición se asemeje y mucho al Big Data, existe diferencia entre ambas que se aprecian tanto en la forma de analizar el tipo y el volumen de datos que se deben analizar.

Business Intelligence es la parte de la gestión empresarial encargada de la recogida, procesamiento y presentación de información que facilite la toma las decisiones. La metodología agrupa todos los datos en un servidor central, y en términos generales, se analizan en modo offline después de almacenar información en un entorno que se denomina Data Warehouse. Los datos son estructurales en una base de datos que se relacionan con un conjunto de índices y formas de acceso a las tablas.

Para comprenderlo mejor, siendo las principales diferencias entre Big Data y Business Intelligence:

• Lugar de almacenaje. Con el Big Data, los datos se almacenan en un sistema de ficheros que se distribuye y con el Business Intelligence en un servidor central.
• Datos analizados. Una empresa puede analizar datos en distintos formatos, estructurados como no estructurados, al hacer uso del Big Data. El Business Intelligence lleva a cabo un tratamiento de datos estructurados.
• Tipo de información. Los datos que se analizan mediante el Big Data pueden ser históricos o en tiempo real.
• Funciones. Las soluciones de Big Data realizan las funciones de proceso a los datos, mientras que el Business Intelligence lo realiza, al contrario.
• Procesamiento paralelo masivo. El Big Data utiliza este tipo de procesamiento, lo que mejora la velocidad de análisis, ya que muchas instrucciones se ejecutan de manera simultánea.

Existen especialistas que apuntan a Big Data como una fuente de nutrición del Business Intelligence, puede permitir ir un paso mucho más allá sobre los informes tradicionales y construir un conocimiento general en todos los aspectos.

Puede ser que hayas oído hablar sobre Business Intelligence y las ventajas que pretende. Cada vez muchos más perfiles, como el Business Intelligence siendo más indispensables en el seno de la organización. La información es muy valiosa para realizar una corporación. Es necesario tener más o menos información para convertir una decisión estratégica en un acierto o una catástrofe. Es necesario conseguir dicha información para mejorar la eficacia de los flujos de trabajo de la organización, además de mejorar el conocimiento que tienes sobre tus clientes.

Una de las diferencias es el volumen de datos que se deberán gestionar. La otra diferencia es el sistema o la forma de llevarlo a cabo. El Business Intelligence se asocia a la información que se encuentra almacenada en un servidor central a partir de del cual se extrae la analítica posterior.

Cuando se trata de Big Data, los datos se almacenan en un sistema de ficheros distribuido. Por otra parte, existe otra diferencia muy importante, las soluciones Big Data llevan las funciones de proceso a los datos, en lugar de los datos a las funciones. Otro de los aspectos a tener en cuenta es la información en tiempo real, una de las especialidades del Big Data. Y es que los datos procesados por las soluciones Big Data pueden ser históricos o provenir de fuentes en tiempo real. Mediante las herramientas Big Data se pueden analizar los distintos formatos, ya sean estructurados como no estructurados. El Business Intelligence es un tratamiento de datos estructurados, es decir, almacenados en una base de datos tradicional.

Lo importante no es la diferencia, sino el vínculo que las une. Los especialistas apuntan al Big Data como una fuente de nutrición del Business Intelligence que puede permitir ir un paso más allá en los informes y construir un conocimiento general de todos los aspectos a tener en cuenta.

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